编者按：

　　本报1月22日刊发的教育部副部长杜占元同志的文章《以教育管理信息化推动教育治理现代化》中指出“我国的教育管理信息化建设即将进入‘第二阶段’”。深化应用是教育管理信息化第二阶段建设的重要内容，《教育管理信息化建设与应用指南》（以下简称《指南》）明确指出各级教育行政部门和各类教育机构要实现教育管理信息化，关键是要在贯彻“核心系统国家建、通用系统上级建、特色系统本级建”的基础上建好“一库五应用”。所谓“一库”指的是教育基础数据库，“五应用”指的是决策支持、业务管理、监测监管、评估评价、公共服务等五项应用；建好教育基础数据库是五项应用发挥效用的基础，深化五项应用是进一步完善数据库的前提，两者相辅相成，需要在教育管理信息化的建设过程中共同推进。建设好“一库五应用”既需要战略规划，又需要策略推进，我们将分几期通过问答和案例逐一介绍它们的建设战略和策略。本期着重介绍基础数据库和决策支持应用。

　　数据是教育管理信息化的基础与核心，如何科学、精确、可持续地获取数据是深化教育管理信息化的关键；利用信息技术做好决策支持事关教育决策科学化的大局，更是教育治理体系和治理能力现代化的重要指标。本期的问答和案例聚焦数据的生成、处理、利用的全过程，探讨基础数据如何有效支撑决策支持；并将通过生动的应用实例展现一些单位的优秀做法，展示基础数据支撑教育决策的多种可能性。

　　《教育管理信息化建设与应用指南》问答二

　　8.基础数据库的数据来自何处？

　　国家教育基础数据库主要包括学生信息、教师（职工）信息、学校经费资产及办学条件信息等基础数据,各级地方教育行政部门和各类教育机构（学校）应按照“核心系统国家建、通用系统上级建、特色系统本级建”的要求，做好国家教育基础数据库的部署与应用工作。在部署和应用国家教育基础数据库的基础上，各级教育行政部门和各类教育机构（学校）可以建立各自的基础数据库,其数据涵盖范围、内涵类别可根据自身实际需求设定。各级教育基础数据库的数据须伴随各级各类业务管理信息系统的应用而动态更新。各级各类教育基础数据库中的数据应按照相应规定实现对接和流动，以实现教育基础数据的全国互通共享,避免出现数据孤岛和信息烟囱。

　　9.什么是数据的“伴随式收集”，为什么要提倡这一数据收集方式？

　　《指南》对“伴随式收集”作了具体定义，不同于以往人工采集数据，逐级上报获取数据的方式,“伴随式收集”指的是通过教育管理信息系统的应用，在管理和应用过程中实现数据的即时形成和实时采集的数据收集方式。“报送式收集”的弊端在于数据在报送过程中需经过多道手续，这种方式无法有效规避“数据利益”；其所采集的数据是静态的、孤立的，真实性也难以即时检验，这样的数据无法为科学、精确的决策支持、业务管理、监测监管、评估评价、公共服务提供有效支撑。要解决上述问题，就需要确保数据“伴随”应用过程而产生，这样就能有效规避“数据利益”,通过这种方式形成的数据也就有了动态性、即时性，虚假数据无所遁形，数据的真实性也就因此得到了保证。

　　10.各级教育行政部门将怎样有效利用基础数据库中的数据？

　　教育部通过建设国家教育管理信息系统，在决策支持、业务管理、监测监管、评估评价、公共服务等方面深度应用各类教育基础数据，为深化教育领域综合改革的各项举措提供全面准确的基础数据与大数据分析支持。例如，为国家教育财政拨款机制改革的出台与实施提供学生、教师、学校基本状况的准确数据，特别是学生跨省流动数据、农村教师基础数据、农村薄弱学校基本状况数据；为考试招生制度改革等重大改革提供学生学业成绩和成长记录等基础信息；为新的改革政策出台提供基于大数据分析的科学论证与模拟预测。地方教育行政部门可以依托基础数据库，利用各级教育管理信息系统为各项教育管理举措的制定提供相关数据支持，实现对教育管理实施过程和效果的即时监管，对区域教育发展状况的全面监测，对升学考试、招生录取等关键环节的有效监督。

　　11.各类教育机构（学校）怎样有效利用基础数据库中的数据？

　　各类教育机构（学校）一方面通过各种管理信息系统直观、有效、全面地利用基础数据，另一方面通过大规模应用和伴随式收集，使学校真正成为各级教育基础数据库的动态数据源。根据《指南》的要求，核心系统和通用系统由各级地方教育行政部门统筹建设，以“云服务”的模式提供各类教育机构（学校）使用，特色系统由教育机构自主开发建设。依托各类管理信息系统，教育机构深度应用各类教育基础数据，对学校的教学科研、学生培养、教师发展、后勤保障等一系列工作展开科学管理、提供精细服务，促进教与学的个性化、均衡化和优质化，进一步提升师生的综合素质。

　　12.如何使用数据推动教育决策的科学化？

　　教育决策的科学化是教育治理体系和治理能力现代化的重要指标。教育决策的科学化主要体现在决策方法的科学化和决策过程的科学化两方面,所谓决策方法的科学化指的是决策依据的数据化、决策工具的模型化、决策反馈的及时化；而所谓决策过程的科学化指的是决策程序设置合理、透明开放，决策结果可检验、可追溯，在其中数据无疑扮演着最为重要的角色。要使数据能够真正推动教育决策的科学化关键要做到以下几点：一是要将教育业务流程与数据采集过程合二为一，真正实现数据的“伴随式收集”；二是要进一步下沉数据的采集终端，从学校下沉到班级，使得每一个教学者都成为教育数据的生成者；三是要组建超越“数据利益”的专门队伍，在采集数据的同时开发数据分析和可视化工具，加大力度研究数据内涵；四是要开放数据、实现共享，不断提升数据的透明性和决策的公开性；五是要注重数据的沉淀，使得教育决策真正走进“大数据”时代。

　　教育管理信息化建设与应用案例1

　　国家教育科学决策服务系统

　　——教育管理、决策研究、信息技术应用的深度融合

　　当前我国经济社会正在转型发展、教育改革处于“深水期”，再加上教育规模和体系庞大，因而依靠传统的经验、粗放式管理已远不能满足教育改革和发展的需要，科学的决策成为我国教育实现科学发展的重要保证，但支持科学决策的信息收集使用面临着挑战。一是如何实现全国大体量教育数据信息的整合，以及经济社会、国际比较数据的链接、关联；二是如何使中央和地方的决策者以及研究者形成互动，科学、有效使用数据，从而改进政策举措。

　　基于上述背景，教育部根据《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》精神和要求，提出了建设国家教育决策支持服务系统的战略设想。该系统是把教育宏观管理改善、决策政策研究、信息技术软件开发三方面深度融合而研究开发和建立的平台系统。

　　国家教育决策支持统计服务系统建设设定了三大目标：一是搭建综合数据平台，二是支持国家教育决策，三是转变职能、创新服务机制。核心目标是支持国家教育决策，即以国家教育重大决策问题、任务和需求为导向，在数据信息集成基础上，发挥数据的多维度比较分析、发展目标预测与规划、监测与评价功能，为科学决策、宏观管理提供依据，服务于提升政府决策的科学性和有效性。在2014年9月9日举办的“尊师重教、筑梦未来——庆祝第三十个教师节主题展”上，习近平总书记和其他党和国家领导人听取了“国家教育决策支持统计服务系统”汇报介绍后，习近平总书记高度肯定改革开放以来我国教育优先发展战略地位取得的巨大成效，指明了教育决策系统以任务、问题为导向的定位。

　　围绕系统建设的目的定位，自2012年以来经过上海市教育科学研究院、华东师范大学、教育部教育管理信息中心、久其软件公司等部门的协同研发，普通电脑版（项目一期建设）已基本研发完成并已提交教育部，具有多方面的管理应用价值。

　　第一，数据多维度比较分析与呈现。系统使用者可以根据教育管理、决策过程的需求，便捷应用庞大数据系统、多维度比较分析并立体呈现数据，使反映中国教育发展的海量数据更加简便易懂，并使其服务于日常工作和管理应用。以教育部提出的“教育现代化进程监测评价指标体系研究”为例，本系统不仅提供了该项目持续深入研究的数据平台，同时也为动态监测分析提供了一个全新的展示平台，对监测评价中国教育在世界上的位置、我国各地区教育发展水平实现了生动直观、多视角、多维度、丰富多样的立体呈现，大大优于传统的书面报告和PPT模式。

　　第二，基于科学预测的规划发展。我国国情决定了教育、经济和社会发展方面在地区之间的不平衡状况，预测基础上的资源配置模型研发，切实使得预测成为规划的基本工具，为科学规划并管理全国教育的发展，合理分配资源做到“心中有数”。当前我国正在谋划十三五教育事业发展，国家教育决策服务系统为“十三五”规划研究和编制提供了重要平台。利用该系统，目前正在开展“十三五”时期宏观形势与人力资源需求分析，以及教育、培训和人才队伍建设目标研究。

　　第三，用数据模型监测教育目标和指标进展状况。本系统可以监测涵盖与教育发展目标相关的各个指标，主要功能包括：第一，通过数据模型建立目标实现程度的监测平台，同时发挥指标预警、报警功能；第二，关注国家教育规划实施进展，同时监测对领导和社会广泛关注的重点热点问题等；第三，在数据结果呈现方式上，系统设计采用仪表盘等方式直观显示指标所处于的预警、报警状态，为管理者提供丰富信息。

　　教育管理信息化建设与应用案例2

　　应用学籍数据全面提高教育决策水平

　　(福建省教育厅)

　　福建省在应用“全国中小学电子学籍系统”中强化对本省办学规范、中小学生流动和辍学情况的监控，在免费教材发放、学生电子档案和教育事业发展规划建设中运用电子学籍系统有关数据，为教育管理和决策提供有力支撑和保障。

　　为完成数据入库，福建省教育厅要求基层学校定期导入，主管教育局严格审核，生成学籍数据库。截至当前，“全国学籍系统”中福建省中小学生共435.6万名，比照教育事业统计数据误差率仅为0.2%。在数据库导入阶段，省教育厅已梳理了省内随迁学生、借读生、转学生等变动性强的学生信息，在第一时间解决了“双重学籍”、“低龄入学”，“巨大班额”等以往难以监控和处理的问题。

　　教育决策有据可依

　　通过取得班额、随迁子女、留守学生等方面数据，加强管理，制定相关教育政策；通过系统开展农村小学、教学点走读生单程步行上学时间的专项调查统计，出台了规范农村学校撤点并校行为的政策性文件；根据网上转学数据，掌握跨省、跨市、跨县转学等情况，对泉州晋江、厦门湖里等地及时调配教育资源，增加学位，满足随迁子女就学；通过对全省城乡“低保家庭”高中学生的统计，保证了国家助学金、省定免费教材的准确发放。

　　“控辍保学”落到实处

　　通过学籍数据库进行重点排查，针对辍学率较高的地方，要求认真抓好“控辍保学”工作，按规定动员疑似辍学学生复学，今年莆田、泉州动员复学的学生数分别为143人、75人；对漳州、龙岩等辍学生较少且估计与实际情况不同的地区，教育厅要求及时核办辍学等学籍异动，不得瞒报、漏报辍学生数据，将学生的年辍学率控制在小学0.6%以下、初中1.8%以下。

　　保障教材发放到位

　　利用核准学籍数据，做到免费教科书发放和资金结算精确到人。在教材征订工作上，各县（市、区）教育局依据学籍管理系统中的学生数及当地新华书店提供免费教科书签领单，审核免费教科书收货总量和码洋，审核通过后，采用免费教科书核算系统自动生成并打印免费教科书签收汇总单。学籍系统在农村小学及“低保家庭”新生免费学生字典、随迁子女转学后“课前到书”配送等项目中发挥了关键作用。

　　提供招生电子档案

　　依托自建系统设立模块，分年度采集学生的学业水平考试（学业基础会考）成绩、学生综合素质评价结果、获奖情况及突出学生的个性特长和发展特点的描述性评语，到高三毕业时自动汇总形成《普通高中应届毕业生学业水平考试成绩和综合素质评价表》电子档案，以图像格式提供给省考试院，作为高等院校录取新生的必要参考。

　　制定薄弱学校改造规划

　　将“学籍系统”对接“校舍系统”，使两个系统的数据应用互相结合，以校为单位，对照基本办学标准和实际需要，在分析确定每所薄弱学校现有办学条件缺口的基础上，制定符合每所学校实际的改造政策和方案。通过整合现有办学资源、调整校舍使用功能等方式开展薄弱学校改造工程，优先满足基本教学需要，避免大拆大建。设备采购重在满足功能使用要求，严禁相互攀比、盲目超标配置教学仪器设备的情况发生，杜绝资源闲置浪费。对确需保留的教学点，因地制宜地核实其办学需求，防止和减少遗漏和“盲区”。

　　专家点评

　　数据是决策的基础，管理信息化是教育现代化的前提；但未被分析研究的数据只是“水中月”，未被置于实境的管理信息化只是“镜中花”。《教育信息化十年发展规划》发布以来，全国“三通两平台”建设初具规模，教育管理信息化基础设施水平也因此大大提升，但一些地区和学校却始终处于管理信息化“不得其门而入”的尴尬境地，究其原因还是没有解决好数据问题和应用问题。应用是获取数据的基础，数据是丰富应用的前提，福建省应用学籍系统全面提高教育决策水平的案例揭示了数据与应用两者之间相辅相成的关系，大量鲜活的实例充分展示了管理信息化的各种可能性。在这些实例中“数据”被注入了灵魂，通过各种“应用”渗入教育的业务管理、决策支持、监督监管、评估评价、公共服务等方方面面，相关各方因数据而获益，在此情形下教育管理信息化的深化自然而然，数据与决策的科学化也就顺理成章了。国家教育决策支持统计服务系统是利用信息技术依托大数据支撑教育决策的一个典型案例，需要指出的是教育决策并非仅为国家专属，事实上地方的教育发展也离不开科学的教育决策，“工欲善其事，必先利其器”，科学的决策仰赖于有效的工具，多维、联结、直观三大特点使枯燥的数据变得生动，数据的内涵和价值经此平台被充分开掘出来，国家教育决策支持统计服务系统无疑为各级教育决策支持系统的开发提供了蓝本。顶层设计、科学规划、灵活应用恐怕就是打开“管理信息化”这座宝山的钥匙。

　　(本稿由华东师范大学副校长、教育部教育信息化专家组秘书长任友群教授组审稿)